مدل هوش مصنوعی گوگل برای تحلیل تصاویر حیات وحش

به گزارش لینک بگیر دات کام به نقل از ایسنا، محققان در سراسر دنیا از دوربین های تله ای که دوربین های دیجیتال متصل به سنسورهای فروسرخ هستند، برای مطالعه حیات وحش استفاده می نمایند اما هرچند دوربین های تله ای می توانند اطلاعات ارزشمندی را عرضه کنند، حجم زیادی را از داده ها تولید می کنند که بررسی آنها روزها تا هفته ها طول می کشد.
به نقل از تک کرانچ، در کوشش برای کمک کردن به محققان حیات وحش، گوگل حدود ۶ سال پیش «Wildlife Insights» را راه اندازی نمود که ابتکار برنامه «Google Earth Outreach» این شرکت است. پلت فرم Wildlife Insights بستری را فراهم می آورد که در آن محققان می توانند تصاویر حیات وحش را به شکل آنلاین منتشر کنند، آنها را مورد بررسی قرار دهند و برای سرعت بخشیدن به تحلیل داده های دوربین تله ای با یکدیگر همکاری داشته باشند.
خیلی از فناوری های تحلیل Wildlife Insights توسط مدل «SpeciesNet» پشتیبانی می شوند که گوگل ادعا می کند روی بیشتر از ۶۵ میلیون تصویر در دسترس عموم آموزش دیده اند. این تصاویر از سازمان هایی مانند «موسسه زیست شناسی حفاظت اسمیتسونین»، «انجمن محافظت از حیات وحش»، «موزه علوم طبیعی کارولینای شمالی» و «انجمن جانورشناسی لندن» به دست آمده اند.
گوگل می گوید که SpeciesNet می تواند تصاویر را زیرمجموعه یکی از بیشتر از ۲۰۰۰ عنوان طبقه بندی کند که گونه های جانوری و موارد غیر حیوانی مانند خودرو را پوشش می دهند.
گوگل در یک پست وبلاگ که روز دوشنبه انتشار یافت، نوشت: انتشار مدل هوش مصنوعی SpeciesNet به توسعه دهندگان فناوری، دانشگاهیان و استارت آپ های در رابطه با تنوع زیستی امکان می دهد تا نظارت بر تنوع زیستی را در مناطق طبیعی مقیاس بندی کنند.
مدل هوش مصنوعی SpeciesNet تحت مجوز «آپاچی ۲.۰»(Apache 2.0) در وبسایت «گیت هاب»(GitHub) در دسترس است؛ به این مفهوم که میتوان از آن به شکل تجاری تا حد زیادی بدون محدودیت بهره برد.
گفتنی است که هوش مصنوعی گوگل تنها مدل منبع باز برای خودکار سازی تحلیل تصاویر دوربین تله ای نیست. هوش مصنوعی «AI for Good Lab» شرکت «مایکروسافت» هم «PyTorch Wildlife» را حفظ می نماید که یک چارچوب هوش مصنوعی است و مدلهای از پیش آموزش دیده را برای تشخیص و طبقه بندی حیوانات به خوبی تنظیم می کند.