تشخیص بیماری با کمک هوش مصنوعی گوگل

به گزارش لینک بگیر دات کام به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، این شرکت از ۳۰۰ میلیون نمونه صوتی همچون صدای سرفه، عطسه و نفس نفس زدن برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی جهت شناسایی علائم بیماری مانند سل استفاده نمود. گوگل در این عرصه با «سالسیت تکنولوژیز» یک استارتاپ هوش مصنوعی متمرکز روی خدمات درمانی تنفسی در هند همکاری کرد تا فناوری مذکور را در موبایل ها عرضه نماید.

به شکل دقیق تر گوگل یک مدل هوش مصنوعی به نام HeAR ابداع کرده که از سیگنال های صوتی برای پیش بینی نشانگرهای اولیه بیماری استفاده و ابزاری نوین برای تشخیص پزشکی فراهم می آورد. این اصوات به شکل عمومی در دسترس بودند و از محتوایی که مشمول قانون کپی رایت نمی شوند، مانند ویدئوهای یوتیوب و سوابق غربالگری سل در بیمارستان های زامبیا به دست آمده اند. این ابزار هوش مصنوعی که با یک موبایل یکپارچه شده را می توان در مناطق دورافتاده جهت بررسی بیماری استفاده نمود.

هوش مصنوعی مذکور با تحلیل تفاوت های موجود در الگوهای سرفه می تواند نشانه های اولیه مبتلا شدن به سل را شناسایی و در نتیجه درمان را آسان کند. پیش از این گوگل کوشیده بود حواس انسان را دیجیتالیزه کند و بدین منظور شاخه سرمایه گذاری آن از به کارگیری هوش مصنوعی توسط استارتاپ ها برای شناسایی بیماری برپایه رایحه پشتیبانی می کند. حوزه بیوآکوستیک ها که علوم زیست شناسی و آکوستیک را باهم ترکیب می کند، نشان دهنده استفاده روزافزون از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات مهم از اصوات ساخته شده توسط حیوانات و انسان ها است. در بخش خدمات درمانی هوش مصنوعی عمومی که فناوری اصلی چت جی پی تی است به پیشبرد بیوآکوستیک ها با قابلیت های جدید کمک می نماید.